Подписывайтесь:
•Жителям Рыбинска сделали перерасчет за отопление за октябрь  •После гибели ярославских собак «Ветбиохим» выплатил 104 компенсации•Новый мэр Ярославля отказался от публичных планёрок•В Ярославле дольщики пяти незавершенных многоэтажек пытаются вернуть деньги•В Ярославской области суд взыскал 230 тысяч рублей за плевки и удар в лицо девочке-инвалиду•В Ярославле назвали самые популярные имена для новорожденных•В Ярославле на переезде поезд столкнулся с легковушкой•Градозащитница переживает из-за высоты главной струи фонтана в центре Ярославля •Школьники из ЛНР познакомятся с культурным наследием Ярославля•Ярославские экспортеры получат расширенную поддержку•Назвали главные причины обращений пациентов в ярославский минздрав•В Ярославле сотрудница банка тайно оформляла кредиты на клиентов•В Ярославле подросток напал на сделавшего замечание мужчину•В Ярославской области стартовали масштабные рейды по отлову «зайцев»•Напавшего на водителя «Яавтобуса» пассажира отправили мести улицы

Общество

Совместная разработка ученых Демидовского университета и Череповецкого госуниверситета поможет решать производственные задачи в металлургии

Опубликовано:

от

Алгоритм технического зрения, над созданием и усовершенствованием которого работают представители вузов-участников консорциума «Верхняя Волга – территория инноваций» на основе уже имеющихся наработок в области искусственного интеллекта, позволит более точно обрабатывать и анализировать информацию о процессах, происходящих в металлургических цехах.

Результатом внедрения разработки станет модернизация контроля количества сырья, экономия ресурсов и улучшения целого ряда технологических процессов. В настоящее время технология будет апробирована для решения задач глобальной металлургической компании «Северсталь», а в дальнейшем возможно ее применение в масштабах всей страны. 

Уникальность нового алгоритма – электронного «органа» зрения – состоит в частности в том, что при работе он подстраивается под промышленные условия и учитывает все внешние и внутренние факторы на производстве: площадь помещения, уровень освещения и температуры, пыль, посторонние помехи, шумы и многое другое. Предварительно исследователями был проведен обзор использования машинного зрения в масштабах металлургического производства. Им необходимо было решить две задачи: обозначить размеры кусков кокса с конвейера доменной печи и определить количество жидкой стали, разлитой в специализированном стальковше. 

Уже имеющая на предприятии система не справляется с этими задачами на должном уровне, в настоящее время ученые модернизируют ее – увеличивают объем до двух камер машинного зрения, подключенных к ИИ. По словам руководителя центра искусственного интеллекта и цифровой экономики ЯрГУ Владимира Хрящёва, проект поможет не только осуществить успешный обмен компетенциями ведущих университетов страны, но и в полном масштабе апробировать работу искусственного интеллекта в производственных масштабах. Как считает проректор ЧГУ по научной работе Ольга Лягинова, совместная работа над усовершенствованием применения методов искусственного интеллекта на производстве станет большим вкладом в развитие науки и полноценный переход к цифровой экономике. 

Фото: ЯрГУ

Источник: Первый Ярославский

Реклама
Exit mobile version