Совместная разработка ученых Демидовского университета и Череповецкого госуниверситета поможет решать производственные задачи в металлургии — СОРОКА
Подписывайтесь:
•Напавшего на водителя «Яавтобуса» пассажира отправили мести улицы•В Любимском округе торжественно открыли обновлённые мемориальные комплексы •«Дети чешутся»: жители ярославского поселка обратились к Бастрыкину•Ярославцев ждет неделя с дождями и мокрым снегом•В Ярославле вандалы разгромили новый детский городок•В Ярославской области родители пожаловались на школьное питание•Под Переславлем в ДТП с грузовиком погиб 70-летний водитель•Жительница Ярославля подала в суд на почетного донора за избиение в подъезде•Мэру Ярославля предложили снизить стоимость платных парковок•Ярославские росгвардейцы помогли водителю вылетевшей в кювет легковушки•В Переславле «особенный» парень напал с ножом на приятеля•Власти дали пояснения жителям Ростова Великого по мусороперегрузочной станции•В Ярославской области жители собирают подписи против мусорной станции•В Ярославской области снесли около половины фактически погибших объектов•В Тутаеве простятся с пенсионерами, погибшими в сгоревшей квартире

Общество

Совместная разработка ученых Демидовского университета и Череповецкого госуниверситета поможет решать производственные задачи в металлургии

Опубликовано:

от

Алгоритм технического зрения, над созданием и усовершенствованием которого работают представители вузов-участников консорциума «Верхняя Волга – территория инноваций» на основе уже имеющихся наработок в области искусственного интеллекта, позволит более точно обрабатывать и анализировать информацию о процессах, происходящих в металлургических цехах.

Результатом внедрения разработки станет модернизация контроля количества сырья, экономия ресурсов и улучшения целого ряда технологических процессов. В настоящее время технология будет апробирована для решения задач глобальной металлургической компании «Северсталь», а в дальнейшем возможно ее применение в масштабах всей страны. 

Уникальность нового алгоритма – электронного «органа» зрения – состоит в частности в том, что при работе он подстраивается под промышленные условия и учитывает все внешние и внутренние факторы на производстве: площадь помещения, уровень освещения и температуры, пыль, посторонние помехи, шумы и многое другое. Предварительно исследователями был проведен обзор использования машинного зрения в масштабах металлургического производства. Им необходимо было решить две задачи: обозначить размеры кусков кокса с конвейера доменной печи и определить количество жидкой стали, разлитой в специализированном стальковше. 

Уже имеющая на предприятии система не справляется с этими задачами на должном уровне, в настоящее время ученые модернизируют ее – увеличивают объем до двух камер машинного зрения, подключенных к ИИ. По словам руководителя центра искусственного интеллекта и цифровой экономики ЯрГУ Владимира Хрящёва, проект поможет не только осуществить успешный обмен компетенциями ведущих университетов страны, но и в полном масштабе апробировать работу искусственного интеллекта в производственных масштабах. Как считает проректор ЧГУ по научной работе Ольга Лягинова, совместная работа над усовершенствованием применения методов искусственного интеллекта на производстве станет большим вкладом в развитие науки и полноценный переход к цифровой экономике. 

Фото: ЯрГУ

Источник: Первый Ярославский

Реклама

 

 

Будьте в курсе главных событий! Подпишитесь на наш MAX-канал и получайте свежие новости первыми.

 

Подпишись в MAX
Подписаться в MAX

Он будет закрыт в 20 секунд